2024年12月8日，由中国电子学会、中国电子教育学会、西安电子科技大学、天津（滨海）人工智能创新中心联合主办的第四届智能人机交互技术年会在西安圆满落幕。本次大会聚焦“数字未来-智能人机交互的全新时代”的主题，旨在汇聚各界智慧，共谋人机交互技术的创新发展路径。作为本次大会的协办单位，宏杉科技受邀发表题为“汇聚先进存力，激发数据潜能”的主题演讲。

宏杉科技解决方案经理李强表示，在AI技术日新月异的今天，数据集已成为制约其发展水平的关键因素，作为数据载体的存储系统则成为AI大模型的关键基础设施。宏杉科技精准洞察存力在AI进化中的重要作用，致力于为智慧算力构建大容量、高性能、绿色低碳的存储底座。

以自动驾驶场景为例，随着技术的不断成熟，众多厂商致力于L4级自动驾驶汽车的研发，其研发及量产过程需进行上亿级公里数的路测，部署更多更高精度的传感器，由此产生的年度数据增量将达PB级，对存储系统的扩展能力提出了极大的挑战。对此，宏杉科技万象分布式存储具备最多支持10000节点的强大扩展能力，同时配备高密硬件及大容量硬盘，能够为自动驾驶的训练、仿真等环节提供充足的存储空间。

此外，在AI大模型训练过程中，用户的核心诉求是提升GPU资源利用率，这对存储系统性能要求极高。为实现训练数据快速加载、GPU无等待、Checkpoint（AI大模型训练过程中定期保存的模型状态快照）快速保存与恢复的目标，通常需要存储系统提供数百GB/s的带宽，以及千万级的IOPS处理能力。对此，李强介绍道：“宏杉科技以MacroDisk智能盘柜与MC27000-MOFS高性能分布式并行存储系统为核心，打造了智算中心AI存储解决方案，能够为AI大模型的深度研发提供强大的存储支持。” 

同时，随着AI产业的蓬勃发展，千兆瓦级别的数据中心将逐渐涌现，而能源供应的增速已难以跟上数据中心快速增长的步伐，数据存储空间愈加匮乏。为应对这一挑战，宏杉科技引入了大容量QLC NVMe（采用四层式存储单元的固态硬盘）作为HDD的替代方案。与传统的HDD相比，QLC NVMe在能效比和耐久度方面均展现出显著优势。以100PB的存储集群为例，采用大容量QLC NVMe替代机械盘，硬盘、服务器、机架数量将减少71%，维护成本减少68%，年耗电量减少63%，能够实现经济效益与环境效益的双重提升。

当前，宏杉科技智算中心AI存储解决方案已在自动驾驶、语音识别、元宇宙等场景成功应用，为数据存储、归档、管理构建了坚实底座。未来，宏杉科技将持续紧跟行业发展脉搏，以先进存力为核心驱动，加速数智化发展进程。