现有医疗行业存在一个以各大医院为节点，以药品器械、医护数据、公共服务等为分支，构建一个多层网络结构，在区域医疗建设需求的驱动下，这个网络的边缘还在不断扩大；另外，医疗行业的数据和信息具有一定的敏感性，完全嫁接至公有云建设并不现实。
技术限制
医疗服务受制于IT系统；厂商系统之间的数据不能共享，HIS/EMR/LIS/RIS/CIS/PACS；
多源数据
数据类型复杂，结构多样，管理复杂度高，数据需求多样
方案单一
无法适应发展，难以兼容所有业务，升级扩展困难
全球医疗行业的发展都有一个共同的基础，就是医疗数据在信息时代的大爆发。这得益于互联网技术在医疗行业的快速应用，不但将传统医疗数据的潜力进行挖掘，更重要的是连接了人、设备、区域，由此促生了移动医疗、医疗云计算、远程医疗、病患门户等等各种非传统性业务。而所有这些应用的基础就是医疗数据的储存和管理。
医疗数据资源融合
以各大医院为核心节点构造互联互通的数据网络是目前医疗数据资源融合的主要解决方案，尤其是对于大型医院，本身就是历史数据和新增数据的融合枢纽。在此基础上，各大医疗机构，医院分院，和第三方检测机构共同组成整体医疗数据网络。
医疗数据信息处理平台
医疗数据信息处理平台着重于在业务层面拉通数据网络，通过打造统一平台构建医学数据集中整合。实现医疗数据力的挖掘和利用。
医疗数据信息处理存储混合云
互联网应用在医疗行业就导致部分医疗数据势必会由公有云来承担，例如移动医疗门户、医疗云计算、远程医疗等。但是医疗数据的特殊性、敏感性又规定了无法将整体业务向云迁移。因此兼具私有云和公有云优势的产品解决方案——混合云应运而生。
MOFS UDM海量非结构化数据迁移
独有的快速扫描机制，高效的处理数以亿计的小文件
可无限横行扩展的数据移动引擎提供并发的迁移数据流
将数据同步迁移到更换的新NAS存储系统
MOFS UDR海量非结构化数据同步
基于用户应用逻辑或全用户触发的数据收集和复制
带有源数据的数据复制，复制站点可直接访问数据
独有的快速扫描机制，高效的处理数以亿计的小文件
MOFS UDA海量非结构化数据归档
针对GPFS，LUSTER或STORNEXT独特设计
独有的快速扫描机制，高效的处理数以亿计的小文件
可无限横行扩展的数据移动引擎提供并发的归档数据流
宏杉混合云解决方案致力于建立一个开放生态，医疗服务不会受制于IT系统；不同厂商、不同业务之间的数据都可以互通共享，弹性网络便于硬件资源优化扩展。
适用于多种不同数据的全生命周期管理，不仅将数据集中融合，更能挖掘数据潜藏价值，为发挥“医疗数据力”提供基础条件。
依赖于多年的技术根基和行业实践，宏杉混合云可以灵活组合出多种存储方案，适应兼容多种业务，便于升级和维护。
行业解决方案