金融行业非结构化数据解决方案

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项目背景

数据是金融企业日常运营的重要无形资产,无论是存量数据还是增量数据,超过一半都是非结构化或半结构化的数据。随着大数据、物联网和人工智能等颠覆性新技术的不断应用,非结构化数据占金融行业总体数据资产的比例越来越大,非结构化数据的分析和挖掘对金融业务创新也越来越重要。

随着互联网、Web 2.0的快速发展,金融影像系统创建出数百亿的小文件,为了满足双录系统的法规要求,金融客户需要管理海量的照片、视频、音乐等内容。面对如此庞大的数据量,块存储(SAN)和文件存储(NAS)的扩展能力及快速检索能力显得有些无能为力,用户需要一种全新架构的存储系统来解决当前海量小文件快速检索的问题。

解决方案

宏杉科技对象存储是自主开发的分布式对象存储系统,各物理存储节点(下面简称“存储节点”或“节点”)组成一个集群。宏杉科技对象存储面向海量非结构化数据的通用数据存储平台的应用场景,可提供安全可靠的对象存储服务。宏杉科技对象存储是分布式集群系统,其中每个节点均可提供用户访问对象存储的功能(兼容Amazon S3接口)。

客户收益

  • 1. 真正解决金融影像系统需要解决的海量小文件检索的问题;

    2. MOSS最大可扩展至1024个节点,支持用户数目50万,单用户最大支持200个桶,对象数目最大可达1000亿;

    3. 通过宏杉科技对象存储面向海量非结构化数据的通用数据存储平台的应用场景,可提供安全可靠的对象存储服务,真正解决海量小文件的检索问题;

    4. 同时对象存储中的所有存储对象数据均可通过云网关上传至腾讯云、阿里云,实现对象数据与公有云的无缝衔接。