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轻松应对海量医疗PACS影像数据,宏杉科技分布式存储是如何做到的?

随着医疗信息化建设的深入,以PACS(影像归档和通信系统)影像为代表的非结构化数据量显著攀升。相关数据显示,目前医院每年PACS影像数据量增速在15%左右,且呈现加速增长趋势,大型三甲医院一年的数据量已超过PB级别。

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作为医生诊断的依据、患者重要的健康信息,海量PACS影像数据的长期安全保存、快速调阅、高效管理等是医院信息化建设的重点。

海量PACS影像数据的“存管用”难题

根据《医疗机构管理条例实施细则》,医疗机构门诊影像数据保存期不得少于15年,住院影像数据保存期更是需要至少30年,这意味着,除了每年增长的“新”数据,“旧”数据也需长期保存,海量影像数据对存储系统的容量提出了更高的要求。

庞大的数据量也会使存储系统数据读写速度变慢,无法满足医生快速调阅的需求,尤其是在业务高峰期,众多医生同时检索时,PACS系统甚至会出现卡顿,直接影响医生的诊断效率与患者的就医体验。

虽然医疗影像数据需保存15年及以上,但一般来说患者的影像数据时效性在6个月左右,超过6个月的数据被搜索及调阅的频率很低,如未对影像数据根据时效性做区分处理,仍放在同一个数据资源池内,将导致存储资源的浪费。

目前,相当一部分医疗机构仍采用传统NAS设备来存储和管理影像数据,但NAS存储受限于性能瓶颈,已无法满足当前海量非结构化数据的存储需求,需要一种新的存储方案来替代。


宏杉科技分布式存储的解决之道


近年来兴起的分布式存储凭借其去中心化的架构特性,能有效地应对海量影像数据存储问题,越来越受到医疗机构的青睐。

宏杉科技分布式存储解决方案提供文件、块、对象多种存储协议访问,根据应用读写I/O的特点,提供最适合的存储服务,凭借高扩展、高性能、高智能、高可靠等特性,为医疗行业影像数据获取、数据存储、数据分析等全过程提供深度支持。

宏杉科技分布式存储采用全分布式、去中心化的架构,具备强大的弹性扩展能力,存储节点支持从小规模到大规模无缝升级,存储系统容量可以扩展到EB级别,扩容后可立即获得更高的聚合性能和更大的容量。相较于传统存储,分布式存储能实现对数据更长生命周期的管理,也可实现更为平滑的存储介质迭代,对于海量PACS影像数据的长期保存具备显著优势。

同时,由多节点构成的分布式架构,还能够提供数百GB的访问带宽,通过前端切片、小文件聚合、缓存优化等技术,在大文件和小文件环境下均能提供强大的性能支持,突破了传统存储的性能瓶颈,高效应对多并发访问场景,即便在医疗机构业务高峰期,医生调阅影像数据的效率也能得到保障。

此外,基于医疗影像数据一次写入、多次调用的特性,宏杉科技“非结构化数据生命周期管理”解决方案利用自有UDP软件的数据迁移管理功能,将低频访问数据迁移到对象存储,并给在线存储系统设置“健康水位线”,在达到该水位线值时,启用迁移功能,自动将在线文件系统数据迁移至离线对象存储系统中,控制在线文件系统的数据量和容量处于健康状态,保证在线存储系统的访问速度和效率;同时利用对象存储能海量存储小文件、快速检索等优势,在保证文件存储的数据量控制在安全范围内的情况下,利用对象存储的特性对外提供历史数据调阅等功能。合理安排数据保存位置,实现了海量医疗影像数据全生命周期的高效管理,减少存储资源的浪费。

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自成立以来,宏杉科技在医疗行业持续深耕和探索,赢得了众多客户的信赖,截至目前,已服务220多家三甲医院。未来,宏杉科技将不断完善场景化解决方案,帮助医疗客户借助数字化力量提升数据管理能力,释放海量数据价值,推进智慧医疗建设。


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